Функция прогноза в obiee, как пользоваться?

Я пытался использовать функцию прогноза в Obiee 12c. Я использовал его в одном анализе, и он работал, но когда я использовал его в другом с другим показателем, он отображает прямую линию, однако сам показатель колеблется.

Я не мог понять, почему та же функция, которая работала в одном случае, не будет работать в аналогичном.

Вот как я его использовал:

FORECAST("KPI Результаты Сотрудника"."Indicator", ("Time"."YEAR","Time"."QUARTER","Time"."MONTH"), 'high', 'modelType=arima;numPeriods=%1;predictionInterval=%2', 6, 90)

Ниже представлен получившийся график

введите здесь описание изображения

Кто-нибудь пробовал? Как мы можем получить более реалистичный прогноз?

Редактировать 1. Вот мои данные в табличном формате. Здесь я выбрал одного сотрудника и его KPI за последние 6 месяцев, я хочу сделать прогноз на следующие 6 месяцев.

Year    Quarter    Month   Indicator    High    Low    Forecast
2016    1             01    70           
                      02    47           
                      03    45           
        2             04    73           
                      05    47           
                      06    43           
        3             07                  74    34      54
                      08                  74    34      54
                      09                  74    34      54
        4             10                  74    34      54
                      11                  74    34      54
                      12                  74    34      54

oracle analytics forecasting obiee
person Sherzodbek    schedule 21.01.2019    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
3
arrow_downward

Да, я работал над oracle obiee, и я знаю, в чем проблема, похоже, ваши данные не содержат компоненты сезонности и тренда, если эти компоненты отсутствуют, тогда прогноз будет простым средним значением предыдущего значения, и вы получите прямую линию, она будет быть полезным, если вы загрузите свой входной набор данных.

person Zeeshan    schedule 22.01.2019
comment
Я отредактировал свой ответ, чтобы включить данные в виде таблицы. Что вы подразумеваете под трендовыми компонентами? Должен ли я добавить что-то в свой набор данных? Сама таблица соединена с измерением времени, чтобы соответствовать календарю. Можете ли вы помочь мне найти, что здесь не так? - person Sherzodbek; 24.01.2019
comment
Чтобы сделать хороший прогноз, нам нужно больше исторических данных, чтобы модель прогноза могла легко находить сезонность и тенденции, присутствующие в данных. Ваши исторические данные составляют всего 6 месяцев, что очень меньше, поэтому модели прогноза будет очень сложно найти сезонность и тенденции, присутствующие в данных, и вы прогнозируете следующие 6 месяцев, что очень сложно для модели, поэтому модель просто дает вам среднее значение данных за последние 6 месяцев соответствует прогнозу. - person Zeeshan; 24.01.2019
comment
Предложение: у вас должны быть как минимум 2+ года исторических данных для хорошего прогноза. - person Zeeshan; 24.01.2019
comment
Теперь я понимаю, почему другой работал, у него были данные более чем за 2 года. Спасибо за полное объяснение @Zeeshan - person Sherzodbek; 24.01.2019
comment
@Sherzodbek- с удовольствием ;) - person Zeeshan; 24.01.2019