Как ограничить размер выходного кэша в Azure при использовании Redis

Я настраиваю кеш вывода в Azure, используя Redis в качестве хранилища кеша, следуя приведенным здесь инструкциям:

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/redis-cache/cache-aspnet-output-cache-provider

Я не могу понять, как ограничить размер кеша вывода на лазури. Единственные инструкции, которые я могу найти в Интернете, относятся к прямой настройке IIS. Кто-нибудь знает, как?


azure azure-redis-cache outputcache
person Mr. Flibble    schedule 02.10.2018    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Ознакомьтесь со следующей документацией (Как настроить Azure Redis Cache), где есть раздел, посвященный политики памяти.

«Параметры политики Maxmemory, maxmemory-reserved и maxfragmentationmemory-reserved в колонке «Дополнительные параметры» настраивают политики памяти для кэша».

Политика Maxmemory настраивает политику вытеснения для кэша и позволяет выбрать одну из следующих политик вытеснения: volatile-lru — Это политика вытеснения по умолчанию. allkeys-lru volatile-random allkeys-random volatile-ttl noeviction Подробнее информацию о политиках maxmemory см. в разделе политики вытеснения.

Параметр maxfragmentationmemory-reserved настраивает объем памяти в МБ, который зарезервирован для фрагментации памяти. Установка этого значения позволяет обеспечить более согласованную работу сервера Redis, когда кеш заполнен или близок к заполнению, а коэффициент фрагментации высок. . Когда память зарезервирована для таких операций, она недоступна для хранения кэшированных данных». «Одна вещь, которую следует учитывать при выборе нового значения резервирования памяти (maxmemory-reserved или maxfragmentationmemory-reserved), — это то, как это изменение может повлиять на кеш, который уже работает с большими объемами данных. Например, если у вас есть 53 ГБ кэш с 49 ГБ данных, затем измените значение резервирования на 8 ГБ, это изменение снизит максимальный доступный объем памяти для системы до 45 ГБ. , то системе придется вытеснять данные до тех пор, пока и used_memory, и used_memory_rss не станут меньше 45 ГБ. Удаление может увеличить нагрузку на сервер и фрагментацию памяти. Дополнительные сведения о показателях кэша, таких как used_memory и used_memory_rss, см. на странице Доступные показатели и интервалы отчетности ."

person Mike Ubezzi MSFT    schedule 02.10.2018
comment
Спасибо @mike-ubezzi-msft Таким образом, метод управления размером заключается в том, чтобы сделать это на уровне Redis, а не на уровне выходного кэша. То есть вам нужно создать автономную базу данных Redis с ограничением размера и позволить кэшу вывода использовать ее всю, вместо того, чтобы совместно использовать базу данных Redis и указывать кэшу вывода использовать только 1 ГБ (например)? - person Mr. Flibble; 03.10.2018