Как разбить изображение на цвета RGB и почему не работает функция split()?
from PIL import Image
pil_image = Image.fromarray(some_image)
red, green, blue = pil_image.split()
red.show()
Почему red.show() показывает изображение в оттенках серого, а не в красном?
PS. Такая же ситуация с green.show() и blue.show().
Я создал сценарий, который берет изображение RGB и создает данные пикселей для каждой полосы, подавляя полосы, которые нам не нужны.
RGB to R__ -> red.png
RGB to _G_ -> green.png
RGB to __B -> blue.png
from PIL import Image
img = Image.open('ra.jpg')
data = img.getdata()
# Suppress specific bands (e.g. (255, 120, 65) -> (0, 120, 0) for g)
r = [(d[0], 0, 0) for d in data]
g = [(0, d[1], 0) for d in data]
b = [(0, 0, d[2]) for d in data]
img.putdata(r)
img.save('r.png')
img.putdata(g)
img.save('g.png')
img.putdata(b)
img.save('b.png')
Одноканальное изображение всегда отображается в оттенках серого. Если вы хотите, чтобы он отображался в исходных цветах (например, красный канал «R», синий канал «B», зеленый канал «G»), вам необходимо объединить 3 канала и обнулить те, которые вам не интересны. Не забудьте сохранить канал порядок, чтобы не получить красный канал "G".
Может быть проще просто взять 3 копии изображения и обнулить нерелевантные каналы, чем использовать разделение.
plt.imshow(red, cmap="Reds") plt.show() Используя pyplot, для него он работает, и у меня есть оттенки серого.
- person yeyugelire; 13.07.2018
Вы можете использовать OpenCV или Pillow. И то, и другое просто. Я написал класс (Использует подушку, https://github.com/mujeebishaque/image-splitter), который вы можете использовать и получить все каналы, сохраненные в текущем каталоге, просто вызвав функцию.
В OpenCV вы должны использовать метод split() на изображении для получения каналов RGB или RGBA.
splitканалы - это просто значения этого конкретного канала, поэтому все они отображаются в оттенках серого при отображении. - person John Anderson schedule 13.07.2018