Я пытаюсь реализовать 32-точечное БПФ — Эквалайзер — iFFT
На пошаговой основе. Я ввожу сигнал во временной области в блок БПФ, а затем использую iFFT для получения исходных данных.
Естественно после БПФ я получаю 32 точки симметричных реальных и мнимых данных.
Я старался,
Шаг 1:
fft_sig = fft(data_processing_block); %FFT of the signal
ifft_sig = ifft(fft_sig); %iFFT of the signal
Выход соответствует входу. Работает как шарм.
Шаг 2:
fft_sig = fft(data_processing_block); %FFT of the signal
after_eq_re = real(fft_sig);
after_eq_im = imag(fft_sig);
after_eq = after_eq_re + (i*after_eq_im);
ifft_sig = ifft(after_eq); %iFFT of the signal
Это тоже отлично работает.
Шаг 3:
fft_sig = fft(data_processing_block); %FFT of the signal
after_eq_re = real(fft_sig).*1.0; % Multiply Real data with a constant
after_eq_im = imag(fft_sig).*1.0; % Multiply Imag data with a constant
after_eq = after_eq_re + (i*after_eq_im);
ifft_sig = ifft(after_eq); %iFFT of the signal
Это также отлично работает.
Шаг 4:
Я заменил константу (1.0) таблицей эквалайзера. Размер 32.
Eq_data_32 =[0.0;0.1347;0.2117;0.2956;0.4146;0.5300;0.5615;0.5195;0.4391;0.3621;0.2816;0.1977;0.1837;0.1172;0.0857;0.0577;0.0;0.0577;0.0857;0.1172;0.1837;0.1977;0.2816;0.3621;0.4391;0.5195;0.5615;0.5300;0.4146;0.2956;0.2117;0.1347];
Eq_data_32(1) и Eq_data_32(17) равны нулю. Eq_data_32(2:16) симметрично Eq_data_32(18:32).
re_Eq_data_32 = Eq_data_32; % Equalizer data for real values
im_Eq_data_32 = -(re_Eq_data_32); % Equalizer data for imaginary values
fft_sig = fft(data_processing_block); %FFT of the signal
after_eq_re = real(fft_sig).*re_Eq_data_32';
after_eq_im = imag(fft_sig).*im_Eq_data_32';
after_eq = after_eq_re + (i*after_eq_im);
ifft_sig = ifft(after_eq); %iFFT of the signal
Теперь выход искажен и звучит не очень хорошо. Я думаю, это связано с симметричностью таблицы эквалайзера. Я не могу понять, как расположить таблицу эквалайзера, чтобы сохранить симметрию. Насколько я могу судить, моя реальная и воображаемая таблицы эквалайзера симметричны. Так почему я не могу получить четкий вывод?
Полный код:
Fs = 16000; % sampling frequency
no_samples = 640; % no of samples
Freq1 = 1000; % Frequency 1 of the signal
Freq2 = 2500; % Frequency 2 of the signal
Freq3 = 3500; % Frequency 3 of the signal
Amp = 0.1;
t = 1/Fs*((1:no_samples)-1); % time duration, t = 1/Fs
Input_sig_16k = Amp*sin(2*pi*Freq1*t)+Amp*sin(2*pi*Freq2*t)+Amp*sin(2*pi*Freq3*t); % Multitone Input Signal
% Equlizer data
Eq_data_32 =[0.0;0.1347;0.2117;0.2956;0.4146;0.5300;0.5615;0.5195;0.4391;0.3621;0.2816;0.1977;0.1837;0.1172;0.0857;0.0577;0.0;0.0577;0.0857;0.1172;0.1837;0.1977;0.2816;0.3621;0.4391;0.5195;0.5615;0.5300;0.4146;0.2956;0.2117;0.1347];
re_Eq_data_32 = Eq_data_32; % Equalizer data for real values
im_Eq_data_32 = -(re_Eq_data_32);
window_size = 32;
for ii = 1:(length(Input_sig_16k)/window_size)-1
data_range = (((ii-1)*window_size)+1:((ii-1)*window_size)+32);
data_block = Input_sig_16k(data_range);
fft_sig = fft(data_block); %FFT of the signal
after_eq_re = real(fft_sig).*re_Eq_data_32'; % Multiply real portion of FFT with Equalizer
after_eq_im = imag(fft_sig).*im_Eq_data_32'; % Mutliply imaginary portion with Equalizer
after_eq = after_eq_re + (i*after_eq_im);
ifft_sig = ifft(fft_sig); %iFFT of the signal
data_full(data_range) = ifft_sig; % Output signal
end
plot(Input_sig_16k,'-og'), grid on; % plot and compare both the signals
hold on;
plot(data_full,'-xr')
hold off;
fft
32 длины? - person Ander Biguri   schedule 07.06.2017fftshift
Eq_data_32
? - person Shai   schedule 07.06.2017