Мой набор данных представлен в виде пар изображений с рейтингом 1 или 0. 1 указывает на сходство, а 0 — на различие. Модель должна быть обучена таким образом, чтобы она давала сходство между двумя входными изображениями, отсутствующими при обучении. Количество классов также не определено.
Я использовал ITML (информационно-теоретическое метрическое обучение), LSML (метрическое обучение методом наименьших квадратов) и CSML (метрическое обучение косинусному сходству). Поэтому я интерпретировал эту проблему как проблему обучения метрике.
Есть ли другой способ взглянуть на эту проблему или какие-либо другие метрические модели обучения, которые я могу использовать?
