Я работаю с пандами, но у меня не так много опыта. У меня есть следующий DataFrame:
A
0 NaN
1 0.00
2 0.00
3 3.33
4 10.21
5 6.67
6 7.00
7 8.27
8 6.07
9 2.17
10 3.38
11 2.48
12 2.08
13 6.95
14 0.00
15 1.75
16 6.66
17 9.69
18 6.73
19 6.20
20 3.01
21 0.32
22 0.52
и мне нужно вычислить совокупную сумму предыдущих 11 строк. Когда ранее было меньше 11, предполагается, что они остались равными 0.
B
0 NaN
1 0.00
2 0.00
3 0.00
4 3.33
5 13.54
6 20.21
7 27.20
8 35.47
9 41.54
10 43.72
11 47.09
12 49.57
13 51.65
14 58.60
15 58.60
16 57.02
17 53.48
18 56.49
19 56.22
20 54.16
21 51.10
22 49.24
Я пытался:
df['B'] = df.A.cumsum().shift(-11).fillna(0)
Однако это не достижение того, что я хочу, а вращение результата кумулятивной суммы. Как я могу этого добиться?