Подзаголовки matplotlib с одинаковыми «настройками»

Настройки plt.* обычно применяются к текущему графику matplotlib; с plt.subplot вы начинаете новый график, поэтому настройки больше не применяются к нему. Вы можете обмениваться метками, отметками и т. д., пройдя через Axes. объекты, связанные с графиками (см. примеры здесь), но ИМХО здесь было бы излишним. Вместо этого я бы предложил поместить общий «стиль» в одну функцию и вызвать ее для каждого сюжета:

def applyPlotStyle():
    plt.xlabel('Size')
    plt.ylabel('Time(s)');
    plt.title('Matrix multiplication')

    plt.xticks(range(100), rotation=30, size='small')
    plt.grid(True)

plt.subplot(211)
applyPlotStyle()
plt.plot(xl, serial_full, 'r--')
plt.plot(xl, acc, 'bs')
plt.plot(xl, cublas, 'g^')

plt.subplot(212)
applyPlotStyle()
plt.yscale('log')
plt.plot(xl, serial_full, 'r--')
plt.plot(xl, acc, 'bs')
plt.plot(xl, cublas, 'g^')

Кстати, вы можете исключить дублирование, извлекая свои сюжетные команды в такую ​​функцию:

def applyPlotStyle():
    plt.xlabel('Size')
    plt.ylabel('Time(s)');
    plt.title('Matrix multiplication')

    plt.xticks(range(100), rotation=30, size='small')
    plt.grid(True)

def plotSeries():
    applyPlotStyle()
    plt.plot(xl, serial_full, 'r--')
    plt.plot(xl, acc, 'bs')
    plt.plot(xl, cublas, 'g^')

plt.subplot(211)
plotSeries()

plt.subplot(212)
plt.yscale('log')
plotSeries()

С другой стороны, может быть достаточно поместить заголовок вверху рисунка (а не над каждым графиком), например, используя suptitle. Точно так же может быть достаточно, чтобы xlabel отображался только под вторым графиком:

def applyPlotStyle():
    plt.ylabel('Time(s)');

    plt.xticks(range(100), rotation=30, size='small')
    plt.grid(True)

def plotSeries():
    applyPlotStyle()
    plt.plot(xl, serial_full, 'r--')
    plt.plot(xl, acc, 'bs')
    plt.plot(xl, cublas, 'g^')

plt.suptitle('Matrix multiplication')
plt.subplot(211)
plotSeries()

plt.subplot(212)
plt.yscale('log')
plt.xlabel('Size')
plotSeries()

plt.show()

Ответ Ганса, вероятно, является рекомендуемым подходом. Но если вы все еще хотите скопировать свойства оси на другую ось, вот метод, который я нашел:

fig = figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax1.plot([1,2,3],[4,5,6])
title('Test')
xlabel('LabelX')
ylabel('Labely')

ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)
ax2.plot([4,5,6],[7,8,9])


for prop in ['title','xlabel','ylabel']:
    setp(ax2,prop,getp(ax1,prop))

show()
fig.show()

Это позволяет вам установить белый список, для которого нужно установить свойства, в настоящее время у меня есть title, xlabel и ylabel, но вы можете просто использовать getp(ax1), чтобы распечатать список всех доступных свойств.

Вы можете скопировать все свойства, используя что-то вроде следующего, но я не рекомендую этого делать, так как некоторые настройки свойств испортят второй график. Я пытался использовать черный список, чтобы исключить некоторые из них, но вам нужно будет повозиться с ним, чтобы заставить его работать:

insp = matplotlib.artist.ArtistInspector(ax1)
props = insp.properties()
for key, value in props.iteritems():
    if key not in ['position','yticklabels','xticklabels','subplotspec']:
        try:
            setp(ax2,key,value)
        except AttributeError:
            pass

(except/pass - пропускать свойства, которые можно получить, но нельзя установить)