В современной технологической среде влияние больших языковых моделей (LLM) глубоко и только растет. Несмотря на это, многие разработчики оказываются на периферии, не зная, с чего начать или как интегрировать эти мощные ИИ в свои проекты.
Чтобы восполнить этот пробел, существует новый интересный ресурс: llm-api-starterkit. Этот доступный стартовый набор API позволяет разработчикам с легкостью создавать прототипы микросервисов на основе LLM, обеспечивая упрощенное введение в использование всех возможностей LLM. Сообщение в блоге ниже предлагает упрощенный пример развертывания LLM API, предназначенный для того, чтобы быть доступным даже для разработчиков, плохо знакомых с этой областью, намеренно избегая сложных концепций, таких как DevOps, MLOps, LLMOps, чтобы сделать руководство максимально простым.
Ознакомьтесь с записью в блоге Тима здесь:
Помните, что это простой пример того, что возможно с LLM. Несмотря на то, что llm-api-starterkit не углубляется в передовой опыт и оптимальные принципы разработки программного обеспечения, мы в dataroots высоко ценим это для любого из наших проектов, особенно для развертывания. Именно поэтому мы активно проводим исследования о том, как безопасно и эффективно развертывать LLM в компаниях в цепочке создания стоимости.