На прошлой неделе я посетил конференцию Microsoft Ignite в Орландо. Одним из ярких моментов мероприятия стала возможность услышать от Питера Ли, корпоративного вице-президента, ответственного за большую часть исследований Microsoft в области искусственного интеллекта, их инициативу в области здравоохранения и исследовательские лаборатории Microsoft в Пекине и, с недавнего времени, в Шанхае.

Один из комментариев, сделанных Питером во время его групповой презентации, действительно заинтриговал меня, и позже я смог немного поговорить с ним один на один, чтобы копнуть глубже.

В частности, Питер отметил свою веру в то, что ResNets — это уникальный продукт горнила, который представляет собой «ИИ в Китае», и, вероятно, не был бы изобретен, по крайней мере, в то время, когда они были, где-либо еще. (Питер осторожно указал, что это его личная точка зрения, а не официальная позиция MSR или Microsoft.)

Если вы знакомы с ResNet или глубокими остаточными сетями, вы понимаете значение их создания. ResNets — это архитектура сверточной нейронной сети (CNN), которая выиграла конкурс ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) в 2015 году и произвела революцию в глубоком обучении. Глубокое обучение впервые выиграло ILSVRC в 2012 году с 8-уровневым глубоким AlexNet. Победителем 2014 года стал 22-уровневый GoogleNet (также известный как Inception V1). Используя новую технику под названием «пропустить соединения», ResNets впервые добилась сверхчеловеческой производительности на ILSVRC, используя беспрецедентную 152-уровневую сеть.

Большинство в этой области знают, что ResNets были изобретены в Microsoft Research. Мало кто знает, что они были изобретены в пекинской исследовательской лаборатории компании, которая в следующем месяце отмечает свое 20-летие.

По словам Питера, в то время как пекинская лаборатория имеет долгую историю изучения понятия избирательного «фокуса» в компьютерном зрении, подход ResNet настолько бросает вызов общепринятому мнению, что, возможно, он никогда не увидел бы свет в более устоявшейся (читай: Северной). американской или европейской) лаборатории.

В более широком смысле культура лаборатории и экосистемы ИИ, в рамках которой она существует в Китае, была создана — со стороны новоиспеченных молодых исследователей из высококлассных докторов наук. программы в элитных китайских университетах — невероятная жажда проявить себя на мировой исследовательской арене.

Я нахожу пересечение культуры и инноваций невероятно интересной темой, и я надеюсь глубже изучить работу ИИ, происходящую в Китае и во всем мире, в ближайшие месяцы.

Планирую поездку в Китай на октябрь. Если вы находитесь в Пекине или Шанхае и хотели бы связаться там, или если у вас есть представление об искусственном интеллекте в Китае или во всем мире, свяжитесь с нами! Я хотел бы связаться с вами.

Подпишитесь на нашу Информационную рассылку, чтобы получать ее еженедельно на свой почтовый ящик.

Первоначально опубликовано на twimlai.com 3 октября 2018 г.