Из университета в Microsoft: как я сюда попал
Взгляд на классы, которые помогли мне достичь моей цели
«Дайте человеку миску риса, и вы накормитеего на один день. Научите его, как выращивать собственный рис, и вы спасете ему жизнь». Конфуций
Когда я впервые поступил в KTH в качестве студента магистратуры, я понятия не имел, что в конечном итоге буду работать в Microsoft. Но благодаря тяжелой работе, самоотверженности и правильным занятиям я смог воплотить свою цель в жизнь.
В этой статье я поделюсь уроками, которые я посещал в KTH, которые помогли мне достичь того, что я имею сегодня. От машинного обучения до глубокого обучения в науке о данных я представлю обзор курсов, которые привели меня в Microsoft. Я надеюсь, что, поделившись своей историей, я смогу вдохновить других на осуществление своей мечты и достижение своих целей.
До прихода в KTH я изучал математику и информатику по французской системе (в подготовительных классах — prepa) и поступил в ведущую инженерную школу Telecom Paris.
Давайте рассмотрим каждый отдельный урок, который я посещал.
1. Машинное обучение.
2. Современные методы статистического обучения.
3. Искусственные нейронные сети и глубинные архитектуры.
4. Введение в философию науки и методологию исследований.
5. Масштабируемое машинное обучение и глубокое обучение.
6. Регрессионный анализ.
7. Программирование для науки о данных.
8. Глубокое обучение в науке о данных.
9. Поисковые системы и информационно-поисковые системы.
10. Анализ временных рядов.
11. Продвинутые методы статистического обучения.
Я также посещал следующие занятия, не посещая выпускные экзамены:
Таким образом, мы можем сгруппировать вышеуказанные классы в следующие сегменты:
Статистика.
- Современные методы…
